龚光富

土家族，中共党员，毕业于西南大学土木工程专业，英国桑德兰大学工商管理硕士，现任安徽邮谷快递智能科技有限公司总经理、国邮快递物流智能装备( 南陵)产业技术研究院执行院长。担任《5G+工业互联网赋能南陵邮政快递物流智能装备行业发展解决方案》项目负责人，该项目获得2021第四届“绽放杯”5G应用征集大赛MEC边缘计算专题赛工业互联网赛道优秀奖；负责组建快递绿色包装实验室、安检机评测实验室、区块链实验室、工业互联网实验室、无人技术应用实验室、快递物流智能装备产业实验室、智能收寄验视实验室、新一代快递智能柜实验室、检测认证实验室、大数据应用实验室等十大实验室建设；负责邮政行业寄递安全技术研发中心建设。

李家映

经济学学士，毕业于浙江工商大学经济学院，兼修章乃器学院“大数据商业人才”专业，长期专注于国内智慧物流与供应链领域的创新发展，对5G、AloT、大数据、区块链等新型技术在物流领域的应用场景与创新融合具有广泛而深入的实践研究，致力于推动我国构建数字化、网络化、智能化的现代物流服务体系。

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。物流高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。

随着5G、AIoT、大数据、云计算、机器人等新一代信息技术的迅猛发展，物流行业逐渐向智能化的方向转型，国家相继发布多项政策以促进智慧物流的快速发展，建设高效化的物流体系已成为当今物流发展的必经之路。

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。物流行业高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，也是推动经济高质量发展的重要力量。根据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》显示，我国社会物流总费用在GDP中的占比逐步下降，但距离发达国家还有很大的差距，提高物流效率，降低物流成本成为物流行业未来发展的重要目标。

2021年是“十四五”规划开局之年，对物流业的发展提出了更高的要求。“十四五”规划强调要“构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范”，并提出要“建设现代物流体系，加快发展冷链物流，统筹物流枢纽设施、骨干线路、区域分拨中心和末端配送节点建设，完善国家物流枢纽、骨干冷链物流基地设施条件”，“优化国际物流通道，加快形成内外联通、安全高效的物流网络”。

在经济高质量发展的背景下，我国产业结构不断升级，扩大内需战略稳步推进，各行各业开始向着全球价值链的中高端发展，农业、服务业、零售业等行业全面升级，对物流服务的要求不断提升，促使物流行业向着高品质、精细化、个性化的方向转型发展。

物流行业的转型升级离不开先进技术的支持。5G、AIoT、大数据、云计算、机器人等新一代信息技术迅猛发展，在物流行业深入应用，将推动物流行业向智能化的方向不断发展。在这些新技术的支持下，物流设备将实现数字化、智能化，信息实时采集及动态监测效率将大幅提升，物流运输过程将变得更加透明，促使物流仓储、运输、配送等环节实现一体化运作与精准管控，推动物流业务模式不断创新，促使整个行业的治理能力实现现代化。在国家政策的支持下，建设高效化、智慧化的物流体系已成为当今物流行业发展的必经之路。

在抗击新冠肺炎疫情期间，在物流企业与科技企业的共同努力下，智慧物流建设取得了重大进展。为做好防疫物资的运输工作，以中国邮政、顺丰、京东快递为代表的物流企业积极引入大数据、人工智能、 5G等新技术以及无人机自动分拣等智慧物流设备，不仅提高了物流效率，而且有效降低了物流配送人员交叉感染的风险。

例如，2020年1月23日疫情突发的武汉宣布封城，顺丰利用自己的空运优势，封城的第二天即在各方的支持下建立了空中航线，快速调配2架货机分别从杭州、深圳飞抵武汉，送去了封城后的第一批防疫物资；25日，顺丰为疫情相关物资的运输打开了绿色通道。据统计，从1月24日至3月底，顺丰航空共计为武汉运送各类医疗物资及民生物资6300吨。

物资运抵武汉之后，如何安排配送又成了一大难题。一方面因为道路限行、小区封闭，给物资配送造成了不便；另一方面，物流配送人员极少，如果仅依靠人工送货，物资配送效率极低，而且容易发生交叉感染。为了保护配送人员的人身安全，提高医疗物资配送效率，顺丰快递尝试使用无人机送货。顺丰方舟无人机任务荷载10公斤，航程可达18公里，到3月18日，顺丰方舟无人机执飞疫区近3500架次，飞行里程逾1.4万公里，运输物资近13吨，为防疫物资运输做出了重大贡献。

除顺丰外，京东、美团投入了无人配送车为定点医院配送防疫物资，为社区居民运送生活必需品，一方面满足了疫情防控期间减少人员接触的要求，另一方面解决了订单需求密集区域配送人员不足的问题。无人叉车、无人配送、智能取货柜等技术与设备的广泛应用，对提高物流运输效率，降低物流成本产生了积极作用。

未来，随着5G、人工智能、云计算、大数据等技术在物流行业深入应用，智慧物流将呈现出一些新特点。

第一，“互联网+物流”蓬勃发展。智慧物流的核心是实现协同共享。“互联网+物流”平台的出现打破了企业边界，深化了企业分工，促使存量资源社会化，极大地提高了闲置资源的利用效率，是智慧物流的典型代表。例如，在疫情期间，网络货运平台充分发挥应急调度指挥作用，迅速整合社会的运力资源，进行统一调度，将防疫物资快速运送到需要的地方，并为政府提供全国货运大数据，为政府决策提供强有力的支持。

第二，物联网技术在物流行业广泛应用。目前，我国已经有500多

万辆载重货车安装了北斗定位装置，通过传感器接入互联网的物流设施越来越多，物流设施、物流信息的互联互通为物流在线化、智慧化提供了强有力的支持。

第三，大数据驱动物流决策智慧化。“互联网+物流”将产生大量业务数据，这些数据的处理、应用需要借助大数据技术来实现。在大数据技术的驱动下，物流产业将实现智慧化变革，物流企业的生产效率将大幅提升。物流企业通过对物流大数据进行处理分析，可以获取很多有价值的信息，为制定科学的管理决策提供依据。

第四，云技术为物流云服务的实现提供强有力的保障。在物流云平台的支持下，物流企业可以为客户提供安全稳定的物流信息服务，为客户提供标准统一的应用组件服务，强化客户与企业之间的数据连接，对各项数据资源进行高效整合与应用，推动物流行业向着智慧化、生态化的方向不断发展。

第五，人工智能技术将在物流行业实现广泛应用。人工智能技术的应用为物流技术创新提供了强有力的支持，也为物流资源配置、物流环节优化、物流运作效率的提升产生了积极的推动作用。随着人工智能技术在无人驾驶、无人仓储、无人配送、物流机器人等领域实现广泛应用，智慧物流将实现快步发展。

总而言之，在5G环境下，物流企业的数字化、智慧化转型之路将快速推进。本书立足于新一轮科技革命和产业变革的演化趋势，全面阐述了智慧物流与供应链的体系架构、技术路径与实践应用，深度剖析了5G、AIoT、大数据、云计算、GIS、增强现实等新一代信息技术在智慧物流领域的应用场景，从物流科技、5G智慧物流、AIoT物流、数据智能、智慧仓储、智慧冷链、新零售供应链等7个维度，试图描绘传统物流行业因科技创新产生的深刻变革，冀望于为我国物流企业数字化转型与价值重塑提供一些有价值的借鉴与参考。本书不仅适合物流企业管理者及技术人员阅读参考，也可以作为高等学校物流相关专业的本科生和研究生教材使用。

前　言

第一部分 物流科技篇

01 智慧物流：物流1.0 到4.0 的演变

物流1.0 到4.0 的演变之路　／003

智慧物流技术架构及功能　／007

智慧物流的场景应用与路径　／011

智慧物流的作业技术和发展趋势　／014

02 物流科技：技术驱动的效率革命

降本增效：物流科技的本质　／018

物流节点：自动化物流分拣　／021

快递运输：向科技要效率　／023

物流管理：数字化运营系统　／025

03 面向智能制造的智慧供应链建设

科技赋能供应链创新　／027

智能制造驱动的物流变革　／029

智慧供应链面临的挑战与路径　／031

构建智慧安全的制造业供应链体系　／034

第二部分 5G 物流篇

04 技术赋能：5G 重新定义智慧物流

5G 开启智慧物流新赛道　／041

5G 物流的场景实现路径　／044

5G 在智慧物流中的应用优势　／048

基于5G 的全自动化物流运输　／051

05 体系重构：5G 智慧物流解决方案

可视化智慧物流管理体系　／055

5G 智慧供应链体系　／056

5G 智慧物流追溯体系　／058

5G 驱动的智慧物流变革　／059

06 应用场景：新一代智慧物流模式

AR 智慧物流系统　／062

5G 物流与数据智能　／064

物流智慧能源供给　／066

工业级物流监控　／068

工业级视觉系统　／069

智慧物流园区建设　／070

第三部分 AIoT 物流篇

07 AIoT 物流：引领企业数字化转型

物流可视化、互动化与智能化　／075

智慧供应链预测与优化　／077

当企业行政遇到AI　／078

基于IoT 的物流智能化管理　／080

08 自动驾驶：引爆“最后一公里”革命

“最后一公里”的自动化革命　／085

典型代表1：亚马逊Scout　／088

典型代表2：联邦快递Roxo　／089

典型代表3：Starship 公司　／090

典型代表4：Nuro 公司　／091

典型代表5：TuSimple 公司　／092

09 物流新基建：科技助力智慧抗疫

物流新基建的智慧抗疫　／094

顺丰：无接触配送服务　／097

京东：构建智慧供应链体系　／098

圆通：开通物资绿色通道　／101

第四部分 数据智能篇

10 数智物流：大数据重塑现代物流

大数据时代的物流变革　／107

物流大数据的应用场景　／109

打通“商流+ 物流”大动脉　／112

数智化转型：一切业务数据化　／114

11 基于数据挖掘技术的物流管理

数据挖掘：物流智能化管理升级　／116

数据挖掘的流程与关键技术　／119

数据挖掘的主流应用方法　／122

基于数据挖掘的物流管理　／126

沃尔玛的数据挖掘技术应用　／128

12 大数据时代物流企业的转型之路

大数据给物流企业带来的机遇　／131

“大数据+ 物流”的模式创新　／134

大数据时代的供应链管理变革　／137

基于大数据的第三方物流模式　／140

第五部分 智慧仓储篇

13 智慧仓储：从机械化到自动化

变革1：高柔性自动化　／147

变革2：高密度化存储　／150

变革3：拣选作业无纸化　／152

变革4：数字化和网络化　／156

变革5：透明化和可预测性　／159

14 智慧无人仓：新一代物流仓储技术

技术架构：硬件设备+ 软件系统　／162

无人仓的应用领域与实践　／165

无人仓的实现路径与未来前景　／167

无人仓技术的落地难点　／170

15 智慧仓储：仓储管理信息化

仓储管理在物流中的作用　／172

智慧仓储管理的三大核心　／174

WMS 在物流企业中的应用　／175

WMS 的未来发展方向　／178

第六部分 智慧冷链篇

16 我国农产品冷链物流的模式与策略

农产品冷链物流的运作流程　／183

农产品冷链物流的三种模式　／185

我国农产品冷链存在的问题　／187

我国农产品冷链的应对策略　／190

17 智慧冷链：构建新型冷链物流体系

“十四五”时期的冷链物流战略　／193

冷链物流的智能化之路　／196

智慧冷链物流的关键系统　／200

智慧冷链的七大主流商业模式　／204

18 基于大数据技术的智慧冷链物流

大数据在冷链物流中的应用价值　／208

基于大数据的冷链物流配送　／211

基于大数据的冷链可视化监控　／214

大数据、云计算与冷链物流信息化　／216

第七部分 新零售供应链篇

19 新物流：数字化供应链变革与重塑

供应链4.0 时代的来临　／221

新物流：数字化供应链的特征　／224

新零售时代的供应链变革　／227

云计算驱动的供应链转型升级　／230

20 实践路径：构建新零售供应链模式

数字战略：未来的零售供应链　／234

模式重构：搭建数字化供应链　／237

组织重构：动态响应消费者需求　／239

渠道重构：“人货场”智能匹配　／242

生态重构：构建共生共融的零售生态　／244

21 同城配送：新零售时代的物流新战场

新零售驱动的城配新格局　／247

同城配送崛起的主要因素　／250

同城配送的演变发展与运营模式　／252